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公司新聞

農(nóng)田漬澇災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)

  農(nóng)田漬澇災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)是一個針對農(nóng)田漬澇災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測、預(yù)警和評估的綜合系統(tǒng)。以下是對該系統(tǒng)的詳細(xì)解析:

  一、系統(tǒng)概述

  農(nóng)田漬澇災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)主要通過集成氣象、水文、地理信息等多源數(shù)據(jù),運用先進(jìn)的模型算法和計算機(jī)技術(shù),對農(nóng)田漬澇災(zāi)害進(jìn)行實時監(jiān)測、精準(zhǔn)預(yù)警和科學(xué)評估,以減輕災(zāi)害損失,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全。

  二、系統(tǒng)組成

  數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng):

  氣象數(shù)據(jù):包括降水量、氣溫、濕度、風(fēng)速等,這些數(shù)據(jù)通常來自氣象站或衛(wèi)星遙感。

  水文數(shù)據(jù):如河流流量、水庫水位、地下水位等,來源于水文監(jiān)測站。

  地理信息數(shù)據(jù):如數(shù)字高程模型(DEM)、土壤類型、作物分布等,用于分析漬澇災(zāi)害的空間分布和影響范圍。

農(nóng)田漬澇災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)圖片1

  數(shù)據(jù)處理與分析子系統(tǒng):

  利用空間插值、流域劃分、水量平衡等模型,對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

  結(jié)合歷史漬澇災(zāi)害數(shù)據(jù)和作物生長模型,預(yù)測漬澇災(zāi)害的發(fā)生概率、影響范圍和嚴(yán)重程度。

  預(yù)警發(fā)布子系統(tǒng):

  一旦系統(tǒng)檢測到漬澇災(zāi)害的風(fēng)險超過預(yù)設(shè)閾值,將自動或通過人工審核后發(fā)布預(yù)警信息。

  預(yù)警信息通過短信、APP、廣播等多種渠道發(fā)送給相關(guān)部門、農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶。

  評估與反饋子系統(tǒng):

  在災(zāi)害發(fā)生后,對受災(zāi)農(nóng)田進(jìn)行損失評估,包括作物減產(chǎn)、土壤肥力下降等。

  收集農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)的反饋意見,不斷優(yōu)化和完善預(yù)警系統(tǒng)。

農(nóng)田漬澇災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)圖片2

  三、關(guān)鍵技術(shù)

  洪澇淹沒區(qū)預(yù)判模型:

  該模型主要對氣象站的雨量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢統(tǒng)計,采用梯度距離平方反比法對雨數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值。

  結(jié)合流域劃分?jǐn)?shù)據(jù)計算流域面雨量,并與基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)疊加分析,生成降雨等級分布圖。

  根據(jù)降雨量及其空間分布特征,預(yù)判洪澇災(zāi)害可能發(fā)生區(qū)域。

  洪澇淹沒區(qū)計算模型:

  由DEM數(shù)據(jù)和水文站的水位數(shù)據(jù)或推算的水位數(shù)據(jù)提取洪澇淹沒區(qū)范圍。

  完成農(nóng)作物受災(zāi)位置及面積計算,根據(jù)洪澇災(zāi)害等級指標(biāo),實現(xiàn)農(nóng)作物洪澇災(zāi)害的監(jiān)測預(yù)警、預(yù)報與評估。

農(nóng)田漬澇災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)圖片3

  四、應(yīng)用實例

  我國多個地區(qū)已經(jīng)開發(fā)了相應(yīng)的農(nóng)田漬澇災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng),并取得了良好的效果。例如,上海市在2001年就開發(fā)了農(nóng)業(yè)氣象指標(biāo)災(zāi)害警示系統(tǒng),以實時的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)農(nóng)業(yè)的各項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)判。湖州市則在2012年結(jié)合天氣預(yù)報數(shù)據(jù)庫及各類實況數(shù)據(jù),形成了預(yù)警信息和服務(wù)系統(tǒng),通過預(yù)警短信網(wǎng)將信息發(fā)送到各家各戶,達(dá)到了降低損失、規(guī)避氣候風(fēng)險的作用。

農(nóng)田漬澇災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)圖片4

  五、未來展望

  隨著遙感技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,農(nóng)田漬澇災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)將更加智能化、精準(zhǔn)化。未來,該系統(tǒng)將更加注重多源數(shù)據(jù)的融合與共享,提高預(yù)警的時效性和準(zhǔn)確性;同時,加強(qiáng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)的集成,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更加全面的決策支持。


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